Hva betyr hva? Den daglige flommen av koronavirusnumre

R-verdien og mengden nye infeksjoner og koronadødsfall har bestemt nyhetene i flere uker. En liten forklaring på hva disse tallene kan fortelle oss - og hva ikke

Flom av tall: Hvor mange pasienter ble smittet med viruset og hvor? Statistikken er ikke alltid veldig tydelig

© dpa / Picture Alliance / Dwi Anoraganingrum / Geisler-Fotop

5. mai var det 947 nylig diagnostiserte SARS-CoV-2-infiserte mennesker i Tyskland, hva forteller det oss? De fleste vil nå tro at dette er et ganske godt antall, under 1000, for noen dager siden var antallet nye infeksjoner per dag flere tusen. Internasjonalt er Tyskland i en veldig god posisjon - de fleste av dere vil også vite det - i USA var det for eksempel mer enn 20 000 samme dag!

Statistikken tar ikke hensyn til alle tilfeller

Mens det i begynnelsen av året fotball-Bundesliga-tabellen fremdeles var opptatt med å beregne hvor mange poeng som ville være nok til å unngå nedrykk, har det daglige publiserte antallet SARS-CoV-2-infiserte blitt analysert og diskutert siden mars. Det er viktig å vite hva de egentlig mener, hvordan du leser dem - og hvordan ikke!

Ta tallet 947 fra 5. mai. Tallet sier at SARS-CoV-2 enten ble oppdaget hos 947 personer den dagen, eller at det var symptomer som antydet en diagnose av Covid-19. De oppgir ikke at nøyaktig 947 mennesker i Tyskland ble nylig smittet i denne perioden.

"Det er sikkert at det faktiske antallet nylig smittede mennesker i Tyskland er betydelig høyere. Fordi statistikken bare inkluderer de som har vært hos legen på grunn av klager og har testet positivt eller klinisk diagnostisert der," sier professor Rainer Schnell, statistikkekspert. og innehaver av stolen for samfunnsvitenskapelige metoder og empirisk samfunnsforskning ved Universitetet i Duisburg-Essen.

Begrenset testkapasitet

Ifølge Schnell blir de som blir smittet, men ikke merker noe fordi de ikke viser noen symptomer, registrert like lite som mennesker som har milde symptomer, men ikke oppsøker lege.

Det absolutte antallet nye infeksjoner diagnostisert på en dag er også problematisk av en annen grunn. "I begynnelsen av pandemien klarte laboratoriene å behandle betydelig færre tester per uke enn de er i dag. Derfor ble færre mennesker testet i begynnelsen enn i dag, og kriteriene for å bli testet var strengere.

"Dette påvirker selvfølgelig statistikken over nye infeksjoner," forklarer epidemiologen Brigitte Strahwald fra Institutt for medisinsk informasjonsbehandling, biometri og epidemiologi ved Universitetet i München. Hvis færre mennesker blir testet, har færre smittede en tendens til å bli funnet.

Test i tilfelle uttalte symptomer og høyt mistenksomhetspotensial

Fordi testkapasiteten ikke tas med i det daglige antallet diagnostiserte nye infeksjoner, er en internasjonal sammenligning av de smittede i utgangspunktet knapt mulig.Det er mulig at mange flere mennesker nå er smittet i India enn i dagens verdensledende i USA, men det blir utført betydelig færre tester i India.

Men testene kan ikke bare integreres i antall nye infeksjoner hver dag. Hvis du for eksempel tar andelen av de som testet positivt i forhold til totalen av de testede, ville det ikke lenger være en uttalelse. Det kan antas at der færre mennesker blir testet generelt, er det først og fremst personer med uttalt symptomer og høyt mistenksomhetspotensial som vil bli testet. Selvfølgelig betyr dette at frekvensen er høyere - selv om det absolutte antallet nye infeksjoner kan være lavere her.

Befolkningens rolle

I alle fall er det fornuftig å også inkludere størrelsen på befolkningen. Dette betyr at du beregner hvor stor andel alle smittede så langt er av den totale befolkningen. En populær variabel her er antall smittede per million innbyggere.

Som med det totale antallet infeksjoner, er USA foran her, det er 3773 mennesker per en million innbyggere, i Tyskland er det 2015 per en million innbyggere. Men selv med disse tallene blir ikke testkapasiteten tatt i betraktning.

Mindre 1? Dette sier R-verdien

Kanskje den såkalte R-verdien, som har blitt nevnt igjen og igjen i det siste, er mer meningsfull? R-verdien kalles også reproduksjonsnummeret, det står hvor mange mennesker som vil bli smittet av en smittet person hvis det ikke er immunitet.

En R-verdi på 1 betyr at en smittet person vil smitte en annen person. Hvis R-verdien er over 1, øker spredningshastigheten av sykdommen fordi en smittet person smitter mer enn en annen person.

Kansler Angela Merkel og RKI har erklært målet om å senke R-verdien under 1. Kontaktbegrensningene, forbud mot offentlige møter, stenging av skoler og barnehager - alt dette skal hjelpe en smittet person til å smitte færre mennesker og R-verdien i Tyskland til å falle til under 1.

R-verdien er ikke satt i stein

"Antallet er viktig, men dessverre misforstås det ofte som et enkelt, absolutt fast tall. Det er feil måte å se på det," sier Brigitte Strahwald. Dette blir tydelig når du ser på hvordan tallet oppnås.

Det er flere modeller for beregning av antall reproduksjoner. Modellen som RKI har valgt inkluderer blant annet (det er en rekke andre faktorer): tidsperioden mellom infeksjon og de første symptomene, varigheten fra sykdomsutbruddet til utvinning og tiden man er smittsom , det vil si at man kan smitte andre. For mange av disse faktorene må det imidlertid legges til grunn antagelser, som hver har et visst svingningsområde.

"Antallet som publiseres daglig er derfor bare et modelloverslag og må tolkes nøye. Det ville være mer fornuftig å alltid spesifisere det såkalte konfidensintervallet i tillegg til det ene tallet, dvs. hele området der R-tallet kan ligge , sier Strahwald. Likevel kan en trend primært indikeres av utviklingen av antallet over tid.

Utvalget er avgjørende

Det neste viktige trinnet, ekspertene Rainer Schnell og Brigitte Strahwald er enige om, ligger nå i å registrere forurensningen av befolkningen. Det handler blant annet om å svare på de to spørsmålene: Hvor mange mennesker i Tyskland har egentlig viruset? Mange smittede mennesker forblir asymptomatiske, men er sannsynligvis fortsatt immune etterpå. Og hva er sykdomsforløpet hos de fleste smittede mennesker?

"Dette krever et generaliserbart tilfeldig utvalg, det vil si tilfeldig utvalgte personer som representerer befolkningen når det gjelder bosted, utdanning, alder, kjønn og andre faktorer. Utvalget må også ha en meningsfull størrelse, for eksempel skal det være 30 000 personer eller mer, forklarer Schnell.